6月13日下午，广东时代传媒集团主办的“2025 ESG与高质量发展创新论坛”在北京举行。本届论坛由时代周报、时代财经、时代商业研究院和《创业圈》杂志承办，主题为“越过山丘 方见江海”。Wind ESG、中央财经大学可持续准则研究中心提供学术支持。 在主题演讲环节，针对ESG与AI两大市场热点话题，全国社会保障基金理事会原副理事长王忠民发表题为《ESG+AI，创造高质量发展新远景》的主旨演讲，深入阐释了ESG与AI之间的内在关系，指出ESG在高质量发展中的重要性，并在业界引发热烈反响。 王忠民认为，ESG明确了高质量发展的方向，即通过绿色低碳技术减少环境污染和资源枯竭的影响。例如，国内化石能源发电比例逐步下降，新能源发电量显著增长，电动汽车市场份额快速增长成为绿色产业发展的典型案例。目前ESG已成为全社会的目标，而AI可以为全社会提供现实生活中最紧迫、最具有社会价值的ESG工具。ESG的AI时刻已经到来，AI与ESG双向赋能，不仅有利于经济目标的优化，更有利于社会目标的加速实现。 “ESG+AI的高光时刻已经来临，AI技术可以确保生活生产过程中，碳足迹被物理感知和精确计算。另外还可以达到AI激发一个点的突变，改变原有模态，进而导致全系统、全链条ESG逻辑发生变化。”王忠民指出，AI时代，利用AI手段可以大幅降低ESG的合规成本，有效识别漂绿、洗绿。 “AI的尽头是算力，算力的尽头是电力，电力的尽头是绿电，绿电的尽头是智能网联的系统性运用。”王忠民表示，目前我国拥有规模巨大的发电量，同时巨大的发电量可以转化为巨大的算力，算力又可以通过智能化赋能到电力和产业上，并形成闭环。 王忠民表示，AI不仅能够加速中国ESG体系的升级，而且是有效和革命性的升级。ESG与AI已走过了3个阶段：AI诞生之初是邂逅相遇；随着物理感应、数据归集分析、模型运用、智能体、标准化、感知监测在AI上运用成熟，两者形成了双向奔赴；现在ESG与AI已经进入了交相辉映的高光时刻。 作为时代的重要工具，AI不仅促进产业技术进步，还能应用于ESG生产和社会管理，实现降本增效和绿色目标的快速达成。王忠民指出，ESG与AI可以形成双向赋能，AI与ESG结合不仅有利于经济目标的优化，更有利于社会目标的加速实现，两者结合后，可以出现“1+1＞2”的效果。 目前，AI技术通过物联网和卫星遥感系统感知物理世界的信息，确保数据的真实性和准确性。王忠民坦言，大模型将生产系统的物理数据与文本披露信息进行比较，确保ESG信息披露的真实性，降低合规成本。而在生产过程中，AI技术应用于异常检测和数据分析，提高了生产效率和产品质量。 ESG与AI的结合在国内外均有相对成功的案例，王忠民介绍，国际方面，特斯拉利用AI技术实现零碳汽车生产和运行，通过一体铸造和电控方法降低碳排放，并在全球碳市场中购买减排权以实现零碳目标。国内方面，通过AI技术，智能电网和虚拟电厂实现绿色电力的生产和分配。此外，多个省份正在建设的零碳产业园区也是ESG与AI结合的重要实践。 “通过物理感应和数据分析，大模型确保准确计算碳排放，助力实现零碳的终端、工厂、园区和产业等目标。”王忠民说，AI在零碳产业园区、零碳城市、零碳家庭生活等领域的应用，展示了其革命性升级能力，实现了真正的零碳目标。 碳足迹是在ESG领域中仅碳这一种元素在生产、消费、生活、办公等场景下，从开采挖掘变为生产消费品的过程中所产生的社会正向结果和排碳所带来的负向结果。准确感知、采集和计算碳足迹历来是ESG领域的难题，王忠民强调，AI时代的ESG研究则可以破解这一难题。 王忠民解释，AI技术通过物理感应和数据分析，确保碳足迹被准确无误计算。用大模型计算ESG涉及的变量，大模型可以量化碳排放的最终影响，以实现对碳足迹的追踪。即使生产流程已经完全通过无人操作，AI都可以将生产全流程中的物理性材料和人工技术服务清晰地计入ESG体系。 当前碳市场存在价格发现不足的问题，由于企业碳足迹计算不清晰，进而导致激励机制失效。尽管当前国内碳交易价格有所上升，但仍需进一步提升。AI系统可以精确计算企业的碳足迹，为碳交易市场提供准确的价格发现。价格发现越成熟，绿色贡献者的收入越高，碳排放者的成本压力越大。 随着国家对ESG信息披露的监管不断加强，上市公司被要求强制披露ESG报告将成为趋势。然而，漂绿、洗绿现象仍然存在。王忠民表示，AI通过物联网感知技术与ESG纸面报告进行比对，确保信息披露的真实性和准确性。此外，AI还降低了数据采集、算法模型和应用推理的成本，AI技术普及使合规成本不断降低，同时提高了企业的竞争力。 在推进ESG报告披露过程中，王忠民认为，市场激励、社会激励对激励企业披露真实的ESG信息以及确保信息的对称性和有效性有重要意义。企业主动披露ESG信息可以提高品牌价值和市场渗透率，有助于获取市场份额，可以在竞争中占据优势。而对于信息披露不真实的企业，市场和社会还将通过价格机制进行惩罚，第三方服务机构可以通过AI技术低成本发现ESG信披问题。
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